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近两年人工智能快速发展，人脸识别成为落地范围*广的 AI 技术。在智能交通赛道，人工智能的应用其实早已落地生根。大家熟知的车牌识别，很早就在电子警察、道路卡口抓拍系统中投入使用，是人工智能在交通领域成熟的应用案例。
随着硬件技术迭代，800 万、1000 万像素高清摄像机在智能交通项目中大规模普及。高清画面可以捕捉车辆更多细节特征，这也让行业开始思考：车辆识别不能只依靠车牌号码。在此背景下，车脸识别技术的研发思路被正式提出。
车脸识别和传统车牌识别有着本质区别。它不再依靠车牌号码判定车辆身份，而是提取车辆前脸、车灯、格栅、车身等外观特征，建立车辆专属特征模型，完成车辆识别。
传统车牌识别存在明显短板。部分驾驶员为躲避处罚，故意遮挡号牌，在普通道路甚至高速公路肆意违法，极易引发交通事故。车辆高速行驶时，抓拍设备常常难以拍到清晰车牌，肇事车辆无法溯源追责；遇到无牌车辆上路肇事、违法的情况，单纯依靠车牌识别更是无法开展查处工作。
面对遮挡号牌、号牌抓拍失败、无牌车违法等交通治理痛点，车脸识别可以作为车牌识别的重要补充手段。即便车牌被遮挡、缺失，系统依旧可以凭借车辆外观特征识别目标车辆，追踪违法车辆轨迹，补齐传统识别方案的短板，助力提升道路交通安全治理能力。
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